alexandrelourme.free.fr évaluation et analyse
Robots.txt Information
| Robot | Path | Permission |
| GoogleBot | / | ✔ |
| BingBot | / | ✔ |
| BaiduSpider | / | ✔ |
| YandexBot | / | ✔ |
Meta Tags
| Title | Alexandre |
| Description | ::: : Accueil | Recherche (Research) | Enseignement | Colles Maple | Colles Maths | Contact : ::: Alexandre Lourme Prag de mathématiques Adresse Faculté d |
| Keywords | N/A |
Server Information
| WebSite | |
| Host IP | 212.27.63.113 |
| Location | France |
Sites Web connexes
| Site | Rank |
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Plus à explorer
alexandrelourme.free.fr Évaluation
|
Euro€830
Dernière mise à jour: 2022-07-28 18:11:34
alexandrelourme.free.fr a un classement mondial Semrush de 0. alexandrelourme.free.fr a une valeur estimée à € 830, sur la base de ses revenus publicitaires estimés. alexandrelourme.free.fr reçoit environ 95 visiteurs uniques chaque jour. Son serveur Web est situé au France, avec l'adresse IP 212.27.63.113.Selon SiteAdvisor, alexandrelourme.free.fr est sûr à visiter. |
Trafic & Estimations de la valeur
| Valeur d'achat/vente | Euro€830 |
| Revenus publicitaires quotidiens | Euro€0 |
| Revenus publicitaires mensuels | Euro€23 |
| Revenus publicitaires annuels | Euro€276 |
| Visiteurs uniques quotidiens | 6 |
| Remarque: Toutes les valeurs de trafic et de revenus sont des estimations. | |
DNS Records
| Host | Type | TTL | Data |
| alexandrelourme.free.fr. 3600 | A | alexandrelourme.free.fr. 3600 | IP: perso113-g5.free.fr. |
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| ::: : Accueil | Recherche (Research) | Enseignement | Colles Maple | Colles Maths | Contact : ::: Alexandre Lourme Prag de mathématiques Adresse Faculté d’Economie, Gestion & AES (collège DSPEG) Université de Bordeaux 16, Avenue Léon Duguit 33600 Pessac France E-mail alexandre.lourme@u-bordeaux.fr Tel +33 (0)5 56 84 62 67 Nouveau : Lourme A., Statistique pour la Licence , Lavoisier, Hermes Science, 2018 . Recherche Centres d’intérêt classification automatique analyse discriminante modèles de mélanges mélanges gaussiens mélanges de Student (données bruitées) mélanges de Factor Analyzers (données en grande dimension) modèle des classes latentes (données binaires) lien entre populations modèles parcimonieux algorithme EM applications : biologiques financières La classification est l’art de diviser en classes homogènes une collection d’objets supposée hétérogène. Les applications liées à cette (pré)occupation sont nombreuses : la biologie classifie les organismes |
HTTP Headers
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